РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПРИКЛАДНОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МЕТОДОВ ПРИ ПОДГОТОВКЕ КАДРОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ

Авторы

  • Рысбекова Г.А. КазНПУ
  • Туяков Е.А.

DOI:

https://doi.org/10.48371/PEDS.2025.76.1.030

Ключевые слова:

вероятностные методы, вероятность, полная группа, теорема умножения, формула полной вероятности, формула Байеса, событие, гипотеза

Аннотация

 В данной статье рассматривается применение формулы
полной вероятности и формулы Байеса для решения прикладных задач,
связанных с техническими специальностями. Вероятностные методы
широко используются в различных областях информационных технологий,
таких как обработка данных, машинное обучение, кибербезопасность
и анализ данных. Формула полной вероятности позволяет учитывать
все возможные сценарии, влияющие на результат задачи, в то время как
формула Байеса предлагает способ обновления вероятностей с учетом
новой информации. В статье приведены примеры применения этих методов
для решения задач классификации, прогнозирования и принятия решений
в условиях неопределенности. В частности, рассматриваются задачи
предсказания поведения пользователей, оценки рисков в информационных
системах и оптимизации алгоритмов машинного обучения. Применение
формулы полной вероятности и формулы Байеса способствует повышению
точности моделей и улучшению эффективности алгоритмов. Показано,
что эти методы особенно полезны в прикладных задачах технических
специальностей, где необходимо принимать решения в условиях неполной
или неточной информации. Статья подчеркивает важность применения
вероятностных подходов при разработке современных решений в
области информационных технологий. В ходе исследования результаты
педагогического эксперимента, проведенного в Алматинском университете
энергетики и связи, показывают положительное влияние применения полной
формулы вероятности и формулы Байеса на уровень знаний студентов в
области IT. Результаты доказывают, что показатели экспериментальной
группы выше по сравнению с традиционными методами обучения. Поэтому
вероятностные методы являются эффективным инструментом для решения
сложных задач в информационных технологиях и способствуют развитию
аналитического мышления у специалистов.

Загрузки

Опубликован

2025-04-01

Выпуск

Раздел

Мақалалар/Статьи/Articles