НЕЙРОЖЕЛІЛІК ТЕХНОЛОГИЯЛАРМЕН БОЛАШАҚ МҰҒАЛІМДЕРДІҢ КӘСІБИ ДАЙЫНДЫҒЫН ЖЕТІЛДІРУ СТРАТЕГИЯЛАРЫ МЕН ТАПСЫРМАЛАРЫНА ӘДЕБИ ШОЛУ
DOI:
https://doi.org/10.48371/PEDS.2026.81.2.023%20Ключевые слова:
нейросетевые технологии, образование, стратегии обучения, учебные задания, профессиональная подготовка, будущие педагоги, компетентности, систематический обзорАннотация
Нейросетевые технологии открывают новые возможности для создания адаптивного, персонализированного и основанного на данных образовательного опыта в профессиональной подготовке будущих педагогов. Эти технологии, объединяя достижения нейросетевых методов и образовательной аналитики, позволяют персонализировать учебный процесс, адаптировать учебные материалы к индивидуальным потребностям студентов и принимать педагогические решения на основе данных. Однако их внедрение в учебные стратегии и интеграция в задания, направленные на совершенствование педагогической подготовки, остаются недостаточно изученными. Современные исследования в большинстве случаев ограничиваются описанием технических аспектов нейросетей и недостаточно всесторонне рассматривают их связь с педагогическим содержанием, формированием профессиональных компетенций и методологическими особенностями подготовки учителей. В данной статье представлен систематический обзор применения нейросетевых технологий для повышения профессиональной готовности будущих педагогов. Обзор литературы обобщает результаты 27 эмпирических исследований, опубликованных в 2015–2025 годах, и описывает сферы применения нейросетевых подходов в процессе подготовки педагогических кадров. Проведённый анализ показал, что большинство исследований ориентировано на систему высшего образования и в основном посвящено педагогическим, психологическим и технологическим дисциплинам. Кроме того, стратегии и задания в обучении играют решающую роль в формировании профессиональных компетенций будущих педагогов и обеспечивают важные данные для эффективного использования нейросетевых технологий в образовании. В заключение систематический обзор подчёркивает ключевые вызовы и предлагает новые направления исследований по интеграции нейросетевых технологий в систему профессиональной подготовки будущих педагогов.





