МЕХАНИЗМЫ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЛАТФОРМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИХ ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ

Аннотация

Платформы дистанционного обучения становятся неотъемлемой частью современной системы высшего образования, однако эффективность их использования во многом определяется возможностями персонализации обучения, обеспечения своевременной обратной связи, поддержки учебной мотивации и развития навыков саморегулируемого обучения. Целью данного исследования является изучение механизмов интеграции искусственного интеллекта в платформы дистанционного обучения и оценка их перспективных педагогических эффектов. Исследование выполнено с использованием смешанного дизайна и охватило 400 студентов бакалавриата и 15 экспертов в области цифрового образования. Для анализа потребностей обучающихся был использован модифицированный индекс приоритетных потребностей (PNI modified), а для определения приоритетности внедрения механизмов искусственного интеллекта применён интегральный индекс приоритетности (CPI), учитывающий уровень потребности, педагогическую значимость и реализуемость решений. Результаты показали, что наиболее перспективными направлениями интеграции искусственного интеллекта являются адаптивное обучение, интеллектуальная аналитика образовательных данных, персонализированные рекомендательные системы и автоматизированное оценивание. Среди ожидаемых педагогических эффектов наибольшее значение имеют персонализация обучения, повышение качества обратной связи и усиление учебной мотивации. Экспертная оценка подтвердила высокую педагогическую значимость и практическую реализуемость предложенной модели интеграции искусственного интеллекта. Полученные результаты могут быть использованы при разработке стратегий цифровой трансформации образовательных организаций и совершенствовании платформ дистанционного обучения.