ОБУЧЕНИЕ ЧИТАТЕЛЬСКОЙ ГРАМОТНОСТИ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ: ОТ ТРАДИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ К ЦИФРОВЫМ И ИНСТРУМЕНТАМ НА ОСНОВЕ ИИ

Аннотация

Читательская грамотность в цифровую эпоху всё в большей степени требует от обучающихся не только понимания экранных и множественных текстов, но и умения ориентироваться в информационной среде, оценивать достоверность источников, а также критически и ответственно использовать инструменты искусственного интеллекта.

Цель исследования заключается в обобщении работ, опубликованных в 2015–2025 годах и посвящённых цифровому чтению, оценке онлайн-источников и обучению чтению с поддержкой ИИ, включая их значение для контекстов EFL/EAL. Был проведён систематизированный обзор, ориентированный на принципы PRISMA, с использованием баз Scopus, Web of Science и ERIC, дополненный целевым и воспроизводимым поиском в Google Scholar. В обзор включались рецензируемые эмпирические исследования, систематические обзоры и метаанализы, а также основополагающие концептуальные модели, рассматривающие понимание прочитанного в образовательной среде во взаимосвязи с цифровым, онлайн- или ИИ-компонентом. Результаты были объединены посредством тематического синтеза. Из 163 выявленных публикаций критериям включения соответствовали 10 исследований. Полученные данные сформировали четыре тематических кластера: стратегическое цифровое чтение и проектирование маршрута выполнения задания; навигация и оценка источников с помощью подсказок об источнике, гражданского онлайн-рассуждения и латерального чтения; поддержка на основе ИИ посредством чат-ботов и адаптации текста; а также условия эффективности, включая цифровое неравенство, этику и академическую добросовестность. Анализ показывает, что цифровые инструменты и ИИ обладают педагогической ценностью, когда они структурируют стратегии чтения, поддерживают проверку информации и сохраняют самостоятельное смыслообразование. Напротив, непродуманное или замещающее использование может ослаблять понимание текста и автономию обучающихся.

Научный вклад исследования состоит в разработке интегративной модели, связывающей этапы до, во время и после чтения с ограниченной цифровой и ИИ-поддержкой.

Практическая значимость обзора заключается в рекомендациях учителям по проектированию заданий с несколькими источниками, внедрению регулярной проверки источников, использованию безопасных ИИ-запросов и снижению рисков чрезмерной зависимости от автоматизированной помощи. Небольшой и неоднородный корпус данных ограничивает обобщение результатов, поэтому выводы следует рассматривать как сходящиеся тематические закономерности, а не как объединённые оценки эффекта.